樓宇自控系統群智感知模型如圖所示。群智感知是基于無線傳感網相關概念發展起來的，通過發揮人多力量大的優勢，將原來需要大量傳感器檢測的數據變換成用戶主動上傳數據，用戶本身就成為傳感網中的特殊“測量節點”。隨著移動網絡、智能手機、智能終端設備的普及，結合一定的激勵制度便可以獲得大量的有效數據，然后從這些數據中提取出有用的信息加以利用。

體感溫度是人們直接感受的溫度，受環境溫度、濕度、風速、太陽輻射度等多方面的影響，比單純的環境溫度更能反映環境的舒適度。因此，要研發一種能夠通過用戶反饋的體感信息所實現的基于閉環反饋原理的樓宇自控系統，以解決上述所說的問題。

體感溫度等級具有對應的溫度取值范圍，需要進一步轉化。以該體感溫度等級的溫度取值范圍所包含的各溫度均值作為取值依據或者設置隨機分配模型，以按照所述的溫度取值范圍隨機分配溫度取值，如體感溫度等級為熱時，其對應的范圍為30～36 ℃，如體感溫度等級為極熱時，其對應的溫度大于37 ℃，則可以設定分配限制，即僅為37 ℃;如體感溫度等級為極冷時，其對應的溫度小于-3 ℃，則可以設定分配限制，即僅為-3 ℃。樓宇自控系統根據不同溫度設定與標準進行比較，然后進行相應智能化控制。