基于體感溫度的樓宇自控系統框圖如圖所示，包括多個數據采集端。各數據采集端分布于樓宇內不同數據采集點，用于采集所在數據采集點所對應的溫度數據以及體感溫度數據，其中體感溫度數據由樓宇內的用戶通過數據采集端預載入的應用模塊進行輸入設定；對數據采集端所采集的數據進行分類匯總，以生成匯總數據，并通過信息解釋器傳輸到遠程服務器；基于匯總數據生成房間舒適度模型，并下發控制決策到信息解釋器；依據控制決策，調節樓宇供熱/冷閥門的智能樓宇控制器。其中，溫度傳感器(PT100溫度傳感器)用于采集所在數據采集點對應的溫度值，移動端通過應用模塊為用戶提供輸入界面，并采集用戶所輸入的體感溫度數據。優選的移動端如手機、移動電腦等激勵用戶利用該移動端采集其體感溫度信息而共同輔助樓宇供熱調節，并協同溫度數據將采集的樓宇供熱量數據通過移動端和無線傳輸技術發送到遠程服務器。

樓宇自控系統體感溫度采集有以下3種方案:

(1) 方案一為基于微信的公眾號平臺開發的Web應用程序。通過響應自定義菜單按鈕事件來獲取移動用戶的用戶ID、體感溫度等級、上傳時間、位置信息。

(2) 方案二是基于移動操作系統的應用程序。用戶打開應用程序后，通過選擇選項的方式上傳體感溫度、上傳時間、位置信息、用戶ID等信息。

(3) 方案三是支持移動端的Web應用程序。用戶通過移動端的瀏覽器訪問網站，上傳體感溫度、上傳時間、位置信息、用戶ID等信息。基于瀏覽器的樓宇自控系統應用程序界面如圖所示，遠程服務器首先將溫度傳感器采集的室內溫度數字信息存儲到數據庫中，其次將體感溫度的等級信息轉換為數字信息，并與傳感器采集室內溫度值比較，最終決策出樓宇內的平均供熱溫度即為參考調控溫度，服務器將最終決策的參考調控溫度值發送到樓宇控制器。

基于體感溫度的樓宇自控系統的設計是通過將用戶體感溫度、樓宇溫度數據與樓宇供熱量調節進行良好的結合，構成閉環反饋機制，提高供熱品質，節約資源。